Question

A análise de regressão ocupa-se do estudo da dependência de uma variável, a variável _____________, em relação a uma ou mais variáveis, as variáveis ________________, com o objetivo de estimar e ou prever a média (da população).

Assinale a alternativa que preenche as lacunas corretamente.

Alternativas:

a)
independente; dependente

b)
dependente; explicativas

c)
dependente; interceptos

d)
coeficiente de inclinação; constante

e)
dependente; explicada.

2)
Pressupostos são ideias não expressas de maneira explícita, mas que podem ser percebidas a partir de certas expressões.

Sobre os pressupostos básico do Mínimos Quadrados Ordinários podemos citar:

I. Linearidade dos parâmetros

II. Não pode haver relacionamento linear perfeito entre as variáveis independentes.

III. Homocedasticidade e não autocorrelação

IV. Distribuição normal dos resíduos

Julgue os pressupostos e assinale a alternativa correta.

Alternativas:

a)
apenas I e II estão corretas

b)
apenas II e III estão corretas

c)
apenas II e IV estão corretas

d)
apenas IV está correta

e)
I, II, III e IV estão corretas

3)
O modelo clássico de regressão linear apresenta algumas hipóteses:

( ) Ausência de autocorrelação ou independência serial dos ui.

( ) Independência entre ui e Xi

( ) Nenhum erro de medida nos X’s

( ) Presença de multicolinearidade perfeita

Julgue as afirmativas em V (verdadeiro) ou F (falso) e assinale a alternativa correta.

Alternativas:

a)
F – V – V – F

b)
F – V – F – F

c)
V – F – F – F

d)
V – V – V – F

e)
V – V – V – V

4)
A regressão consiste em encontrar uma equação que represente a melhor relação entre a variável dependente e as independentes. Uma vez encontrada essa equação, a mesma é utilizá-la para fazer previsões a respeito dos valores de uma das variáveis.

O método conhecido para calcular os estimadores da equação de regressão é o:

Alternativas:

a)
Método dos Quadrados (MQ)

b)
Método dos Máximos Quadrados Gerais (MQG)

c)
Método dos Máximos Quadrados Ordinários (MQO)

d)
Método Quadrático Totais (MQT)

e)
Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)

5)
O Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é um dos mais conhecidos para fazer análise de regressão linear. Este método estabelece uma regra sobre como podemos utilizar as observações amostrais que está centrada no princípio dos mínimos quadrados ordinários. Para seguir este princípio o modelo apresenta seus pressupostos básicos.

Sobre os pressupostos dos métodos dos mínimos quadrados ordinários, considere as afirmativas a seguir:

I) O modelo de regressão não é linear nos parâmetros.

II) Dado o valor de X, o valor médio, ou esperado, do erro aleatório εi é zero.

III) Ausência de multicolinearidade perfeita.

Assinale a alternativa correta

Alternativas:

a)
apenas I está correta

b)
apenas II está correta

c)
apenas III está correta

d)
apenas I e II estão corretas

e)
apenas II e III estão correta

Answer 1

Resposta:

1) e) I, II, III e IV estão corretas

2) c) dependência; explicativas

3) d) Método dos Mínimos Quadrados Ordinários

4) d) V – F – V – F

5) b)apenas II e III estão corretas

Explicação: