A análise de regressão ocupa-se do estudo da dependência de uma variável, a variável dependente, em relação a uma ou mais variáveis, as variáveis explicativas, com o objetivo de estimar e/ou prever a média (da população) ou o valor médio da dependente em termos dos valores conhecidos ou fixos (em amostragem repetida) das explicativas.
Nesse sentido, suponha que um economista ao estudar dados de um país da América do Sul, encontrou a seguinte estimativa para um modelo de determinação da demanda de moeda usando dados mensais de jan/2001 a dez/2005 (estatísticas t entre parênteses):
Em que:
DMt: log da demanda por moeda;
Yt: log do PIB;
Rt: log da taxa de juros real de curto prazo.
Adaptado de: MATTOS, R. S. Econometria. Apontamentos. UFJF, 2015. (modificado)
Assinale a alternativa que apresenta a correta interpretação do modelo e as estatísticas de teste apresentadas anteriormente.
Alternativas
Alternativa 1:
A estatística F nos indica que o valor de R-quadrado não é consistente ao nível de significância utilizado.
Alternativa 2:
Pelo teste t, a variação da taxa de juros não pode ser utilizada para explicar a variação demandada por moeda.
Alternativa 3:
Pelo teste t, a variação do nível de renda Y não pode ser utilizado para explicar a variação da demanda por moeda.
Alternativa 4:
Os coeficientes e seus respectivos sinais não estão de acordo com a teoria econômica, pois o crescimento do PIB tende a provocar redução da demanda por moeda.
Alternativa 5:
Pela análise do R-quadrado, pode-se afirmar que 63% da variação na demanda por moeda é explicada pela variação da renda e da taxa de juros, sendo este um bom grau de ajustamento.
Anexos:
Soluções para a tarefa
Respondido por
1
Resposta:
Alternativa 01.
Explicação:
Teste F > que F Tabelado.
gusreinhold:
Caro Alef, acredito que esta não seja a resposta, pois na alternativa 1 ele apenas indica que R-quadrado não é consistente. Quando Teste F> F tabelado não justifica o R².
Pela análise do R-quadrado, pode-se afirmar que 63% da variação na demanda por moeda é explicada pela variação da renda e da taxa de juros, sendo este um bom grau de ajustamento.
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