Question

A análise de Regressão Linear Múltipla é uma metodologia estatística de previsão de valores de uma ou mais variáveis de resposta (Dependentes), por meio de um conjunto de variáveis explicativas (Independentes). AFONSO, Juliana Franco. Introdução à Econometria. Maringá - PR.: Unicesumar, 2017. Sobre a forma funcional do modelo de regressão linear múltipla e o significado dos coeficientes, analise as afirmativas a seguir: I. Quanto mais significativo forem os parâmetros de uma variável isolada ou de um conjunto de variáveis explicativas, menor será o poder de explicação do modelo. II. Os parâmetros da regressão linear múltipla são conhecidos como coeficiente de regressão parcial e são interpretados como se segue: B1 - mede a mudança do valor médio de Y, decorrente da variação de uma unidade de X1, mantido as demais variáveis explicativas constantes. III. O coeficiente de regressão parcial B2 mede a mudança do valor médio de Y, decorrente da variação de uma unidade de X2, dada a variação das demais variáveis explicativas do modelo de regressão. IV. A equação que representa a relação da taxa de juros Selic sobre o PIB ( PIB = B0 + B1i) é um exemplo típico de modelo estatístico de regressão linear múltipla. É correto o que se afirma em: Alternativas Alternativa 1: I, apenas. Alternativa 2: II, apenas. Alternativa 3: I, II e III, apenas. Alternativa 4: II, III e IV, apenas. Alternativa 5: I, II, III e IV.

Answer 1

Alternativa correta: Apenas II