Question

A análise de Regressão Linear Múltipla é uma metodologia estatística de previsão de valores de uma ou mais variáveis de resposta (Dependentes), por meio de um conjunto de variáveis explicativas (Independentes).

AFONSO, Juliana Franco. Introdução à Econometria. Maringá - PR.: Unicesumar, 2017.

Sobre a forma funcional do modelo de regressão linear múltipla e o significado dos coeficientes, analise as afirmativas a seguir:

I. Quanto mais significativo forem os parâmetros de uma variável isolada ou de um conjunto de variáveis explicativas, menor será o poder de explicação do modelo.
II. Os parâmetros da regressão linear múltipla são conhecidos como coeficiente de regressão parcial e são interpretados como se segue: B1 - mede a mudança do valor médio de Y, decorrente da variação de uma unidade de X1, mantido as demais variáveis explicativas constantes.
III. O coeficiente de regressão parcial B2 mede a mudança do valor médio de Y, decorrente da variação de uma unidade de X2, dada a variação das demais variáveis explicativas do modelo de regressão.
IV. A equação que representa a relação da taxa de juros Selic sobre o PIB ( PIB = B0 + B1i) é um exemplo típico de modelo estatístico de regressão linear múltipla.

É correto o que se afirma em:
Alternativas
Alternativa 1:
I, apenas.

Alternativa 2:
II, apenas.

Alternativa 3:
I, II e III, apenas.

Alternativa 4:
II, III e IV, apenas.

Alternativa 5:
I, II, III e IV.

Answer 1

Resposta:

Alguem pode me ajudar nesta questao?

Explicação:

Answer 2

Somente a alternativa II