Question

A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a correlação entre as variáveis e à medida que o coeficiente se aproxima de zero significa que não há correlação.
LARSON, R.; FARBER,
B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016.
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir.
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente.
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente
III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional, de maneira simultânea.
É correto o que se afirma em:

Answer 1

Considerando os tipos de correlação linear, temos que estão corretas apenas as afirmativas I e II.

Análise das afirmativas sobre os tipos de correlação linear

I. Correta. A correlação linear classificada como positiva caracteriza-se por ser a que acontece em situações a quais a variável dependente se relaciona de forma direta com a variável independente.

II. Correta. A correlação linear classificada como negativa caracteriza-se por ser a que acontece em situações a quais a variável dependente apresenta relação proporcional inversa com a variável independente.

III. Incorreta. Não existe possibilidade de uma variável apresentar relação direta ou relação inversa com uma outra variável ao mesmo tempo.

Saiba mais sobre correlação linear em: https://brainly.com.br/tarefa/14277500

Bons estudos!

Answer 2

Resposta:

I e II, apenas

Explicação:

uma correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente, já a correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente.