A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir.
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente.
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente
III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional entre as variáveis
É correto o que se afirma em:
I, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
Soluções para a tarefa
Alternativa B: em relação à correlação entre variáveis, é correto o que se afirma em I e II, apenas.
Esta questão está relacionada com coeficiente de correlação linear, que indica a relação entre duas variáveis. Quando ele é positivo, as duas variáveis são diretamente proporcionais. Quando ele é negativo, elas são inversamente proporcionais. Quanto mais próximo de 1, tanto positivo quanto negativo, mais forte é a correlação.
Com isso em mente, vamos avaliar as afirmações:
I. Verdadeiro, pois a correlação positiva indica variáveis diretamente proporcionais.
II. Verdadeiro, pois a correção negativa indica variáveis inversamente proporcionais.
III. Falso, não é possível existir uma correção direta e inversamente proporcional entre duas variáveis ao mesmo tempo.
Portanto, é correto o que se afirma em: I e II.
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Resposta:
Alternativa B: em relação à correlação entre variáveis, é correto o que se afirma em I e II, apenas.
Explicação passo a passo: