Question

A análise de agrupamentos é uma técnica distinta dos métodos de classificação. Na classificação temos um número de grupos conhecidos, e o objetivo é alocar uma nova observação em um destes grupos. Agrupar é uma técnica mais primitiva, no sentido de que nenhuma suposição é feita quanto ao número de grupos ou estrutura de agrupamento. O agrupamento é feito com base na similaridade ou distância. Os conjuntos de dados multivariados são comuns, embora nem sempre são analisados como tal. Mas o uso exclusivo de procedimentos univariados com esses dados não é mais desculpável, dada a disponibilidade de técnicas de análise multivariada e poder de computação de baixo custo para realizá-los.



PORTAL ACTION. Análise multivariada. Disponível em
/analise-multivariada>. Acesso em: 17 fev. 2019.



Com base no texto acima e em seus conhecimentos sobre análise de grupamentos hierarquicos (HCA) e análise de componentes princiapais (PCA), avalie as afirmativas a seguir:



I. A técnica HCA apresenta o mesmo propósito que PCA, identificando grupos de atributos baseados na correlação entre eles.

II. Os agrupamentos são gerados através do grau de similaridade entre os atributos de uma mesma amostra ou de um mesmo atributo em várias amostras.

III. A finalidade de HCA é reunir amostras/atributos em grupos, onde cada objeto do grupo seja mais semelhante entre si do que quando comparados com os objetos dos outros grupos.

IV. Na análise de HCA a semelhança entre os itens é verificada através do cálculo entre a distância entre as amostras.

É correto o que se afirma em:

Alternativas:

a)
I e II apenas.

b)
II e III apenas.

c)
III e IV, apenas.

d)
III, IV e V apenas.

e)
I, II, III, IV e V

Answer 1

Resposta:

e)  I, II, III, IV e V

Explicação:

Confirmado pelo AVA!

Answer 2

Resposta:

I, II, III, IV e V

Explicação:

Corrigido pelo AVA