Question

3² QUESTÃO
Diante do aumento massivo na produção de informação científica e das limitações inerentes às análises
realizadas manualmente, há o surgimento de demandas por métodos e ferramentas que possam
automatizar e agilizar processos. Diante desse cenário, iniciativas de processamento que utilizam
abordagens do tipo machine learning (aprendizagem de máquina) têm se destacado.
TSUNODA, Denise Fukumi; DA CONCEIÇÃO MOREIRA, Paulo Sergio; GUIMARÃES, André José Ribeiro.
Machine learning e revisão sistemática de literatura automatizada: uma revisão sistemática. Revista
Tecnologia e Sociedade, v. 16, n. 45, p. 337-354, 2020 (adaptado).
Assim, com base nesta informação, analise as asserções abaixo:
1. A terminologia machine learning se refere a sistemas tecnológicos desenvolvidos com objetivo de
construir algoritmos utilizados na tomada de decisão, de forma a desenvolver padrões analíticos.
PORQUE
II. O machine learning é responsável por decisões que encaminhem grupos de seres humanos a um dado
comportamento visto como inferior, menos útil e menos adequado a determinada situação, de forma a
evitar tal comportamento.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
ALTERNATIVAS
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Answer 1

Resposta: Alternativa 3

Explicação:Podemos definir como correta a: Alternativa 3. O machine learning (ML) é uma subcategoria de inteligência artificial que se baseia ao processo pelo qual os computadores criam o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso.

Sobre o Objetivo do Machine Learning

O ML serve para que as máquinas possam aprender por conta própria a processar esses dados e dar utilidade a eles. Sendo assim, os softwares e equipamentos feitos pelo homem irão conseguir analisar os dados cada vez mais complexos e numerosos, de forma automática e rápida.

Entenda mais sobre Machine Learning em:

brainly.com.br/tarefa/20889402

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