2) O Big Data trabalha basicamente com dois tipos de estrutura quanto à
informação: dados estruturados e dados não estruturados. Os dados
estruturados possuem estrutura detalhada e definida, como dados pessoais,
endereços, telefones, históricos de compras e vendas e demais informações
sobre o perfil geral de um cliente. Os dados estruturados estão presentes em
softwares (ERP ou CRM, por exemplo) utilizados por empresas. Os dados não
estruturados não estão prontos em um software e precisam de
monitoramento com ajuda humana. Devido aos diferentes tipos de dados
(vídeo, notícias, comentários, fotos) é preciso extrair determinadas palavras-
chaves para que possamos analisar os dados naquele contexto. A pesquisa
por tags, por exemplo, é um meio de buscar dados não estruturados na
internet. Alguns softwares auxiliam neste processo, mas a busca e pesquisa
por esses dados quase sempre é feita por humanos. Nas mídias sociais, o uso
do símbolo "#" antes de uma palavra cria uma hashtag. Elas são um ótimo
filtro de dados não estruturados,
De acordo com o texto, qual a importância das tags para a composição dos
dados não estruturados do Big Data?
Alternativas:
a)
Alimentar o banco de dados (Big Data) com informações que permitam
conhecer a opinião dos leads e clientes.
b)
Aumentar o envolvimento e engajamento das publicações com o
propósito de ganhar "likes".
Aumentar a quantia de cadastro de clientes nos e-commerces para envio
de conteúdo (newsletter)
d)
Monitorar todo o conteúdo negativo compartilhado por clientes nas redes
sociais,
e)
Possibilitar a identificação dos clientes exclusivamente para ações
promocionais.
Soluções para a tarefa
Resposta:
a)
Alimentar o banco de dados (Big Data) com informações que permitam conhecer a opinião dos leads e clientes.
Explicação:
CORRIGIDO PELO AVA.
O Big data é usado em dois tipos de estruturas de dados e é responsável por alimentar o banco de dados (Big Data) com informações que permitam conhecer a opinião dos leads e clientes.
A maior proposta de solução de big Data está atrelada ao fato de oferecer uma abordagem consistente no tratamento crescente e também da complexidade dos dados.
Para levar essa proposta para outro patamar, nasceram os 5 Vs que, basicamente, são:
• Volume
• Velocidade
• Variedade
• Veracidade
• Valor.
O Big Data é uma expressão que está tornando-se comum nos ambientes de tecnologia da informações, porém esses sistemas ainda são um pouco complexos e devem estar ligados a possibilidade de oferecer confiança para os seus usuários.
Bons estudos!