2) Na análise de regressão, o acréscimo de fatores não necessariamente tornará o processo e o cálculo mais claros. Ao invés disso, pode tornar a análise mais difícil de ser en analise as afirmativas a seguir:
I. A multicolinearidade pode não ser possível de se prever, antes de se observar seus efeitos no modelo de regressão múltipla.
II. A colinearidade se torna uma preocupação na análise de regressão quando há uma alta correlação entre duas variáveis preditoras potenciais.
III. A multicolinearidade se manifesta de forma binária: ou existe ou fião existe em uma relação entre variáveis. Não há, portanto, graus de multicolinearidade. Considerando o contexto apresentado, e? correto o que se afirma em: Selecione uma alternativa:
a) Ile Il apenas.
b) le ll apenas.
c)le lll apenas.
d) I, II e III. e) I apenas.
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Resposta:
acabei de fazer essa questão no meu ava, a resposta certa é
I e II apenas
Explicação passo a passo:
fiz e acertei.
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