Question

2)
Com o passar dos anos e graças às novas tecnologias existentes, podemos considerar que machine learning nasceu do reconhecimento de padrões, bem como de teoria dos computadores que permitem aprendizado sem que haja programação para a realização de tarefas.



Considerando o texto acima, o que é aprendizagem de máquina?

Alternativas:

a)
Aprendizagem de máquina pode ser compreendido como um subcampo da inteligência artificial que tem como objetivo lidar com algoritmos computacionais que podem ser melhorados a partir de uma aprendizagem contínua sem que haja a necessidade de uma programação específica em qualquer linguagem de programação.

b)
Aprendizagem de máquina pode ser compreendido como um subcampo da inteligência artificial que tem como objetivo lidar com hardware que podem ser melhorados a partir de uma aprendizagem contínua sem que haja a necessidade de uma programação específica em qualquer linguagem de programação.

c)
Aprendizagem de máquina pode ser compreendido como um subcampo da inteligência artificial que tem como objetivo lidar com somente matemática que podem ser melhorados a partir de uma aprendizagem contínua sem que haja a necessidade de uma programação específica em qualquer linguagem de programação.

d)
Aprendizagem de máquina pode ser compreendido como um subcampo da inteligência artificial que tem como objetivo lidar com somente sistemas de informações geográficas que podem ser melhorados a partir de uma aprendizagem contínua sem que haja a necessidade de uma programação específica em qualquer linguagem de programação.

e)
Aprendizagem de máquina pode ser compreendido como um subcampo da inteligência artificial que tem como objetivo lidar com somente dados que podem ser melhorados a partir de uma aprendizagem contínua sem que haja a necessidade de uma programação específica em qualquer linguagem de programação.

Answer 1

Resposta:

A

Explicação:

Assim, aprendizagem de máquina pode ser compreendida como um subcampo da inteligência artificial que tem como objetivo lidar com algoritmos computacionais que podem ser melhorados a partir de uma aprendizagem contínua sem que haja a necessidade de uma programação específica em qualquer linguagem de programação (ALPAYDIN, 2021),