Question

2. A verificação da existência e do grau de relação entre as variáveis é o objeto de estudo da
correlação. Uma vez caracterizada esta relação, procura-se descrevê-la sob forma matemática,
através de uma função. A estimação dos parâmetros dessa função matemática é o objeto da
regressão. Os pares de valores das duas variáveis poderão ser colocados num diagrama
cartesiano chamado ?diagrama de dispersão?. A vantagem de construir um diagrama de
dispersão está em que, muitas vezes, sua simples observação já nos dá uma ideia bastante boa
de como as duas variáveis se relacionam. É mais conveniente usar para medida de correlação, o
coeficiente de correlação linear de Pearson. Referente ao coeficiente de correlação, classifique
V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Quanto mais próximo ao valor de -1 temos uma correlação positiva forte.
( ) Quanto mais próximo ao valor de 0 temos uma correlação negativa forte.
( ) Quanto mais próximo ao valor de -1 temos uma correlação negativa perfeita.
( ) Quanto mais próximo ao valor de 1 temos uma correlação positiva perfeita.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) F-F-V-V.
b) V-F-F-V.
c) V-V-F-F.
d) V-F-V-F.
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Answer 1

A sequência correta é apresentada corretamente pela alternativa a) F - F - V - V.

Julgando cada sentença

• I. Falso. Quanto mais próximo ao valor de -1 for o coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis, mais forte negativamente é a relação entre elas;
• II. Falso. Quanto mais próximo ao valor de 0 for o coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis, mais fraca para os dois sentidos é a relação entre elas;
• III. Verdadeiro. Para um coeficiente de correlação linear de Pearson igual a -1, as variações de X explicariam 100% das variações de Y, com Y aumentando à medida em que X diminui (ou o contrário);
• IV. Verdadeiro. Para um coeficiente de correlação linear de Pearson igual a 1, as variações de X explicariam 100% das variações de Y, com Y aumentando à medida em que X também aumenta (ou ambas diminuem).

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