Question

1)
Uma chave primária é uma coluna ou campo especial ou uma combinação de colunas (chave composta) cujos valores distinguem uma linha das demais de uma tabela (HAUSER, 2011). Assim a chave primária informa que o campo terá uma identificação única e exclusiva do objeto.

Já uma coluna, ou campo, ou uma combinação de colunas, cujos valores aparecem necessariamente na chave primária de uma tabela, cujo mecanismo permite a implementação de relacionamentos em banco de dados seria um:

Alternativas:

a)
Índice da tabela

b)
Chave única

c)
Chave estrangeira

d)
Chave alternativa

e)
Índice estrangeiro

2)
O principal construtor para representar dados no modelo relacional é a relação. Uma relação consiste em um esquema de relação e em uma instância de relação.

A instância da relação se refere a uma tabela (no paradigma relacional) ou classe (no paradigma orientado a objeto) que contém todos os registros de dados ou uma coleção de objetos. Já o esquema de relação descreve o cabeçalho da tabela, ou seja os campos da tabela, ou atributos de uma classe ou também denominados de “colunas de uma tabela” (RAMAKRISHN e GEHRKE, 2011).

A respeito do excerto apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).



I. ( ) Uma tabela é um conjunto ordenado de linhas, também chamadas de tuplas. E onde cada tupla é o mesmo que um registro de dados.
II. ( ) A estrutura de banco de dados pode ser comparada, por exemplo com um fichário de funcionários, contendo pastas em ordem alfabética, e cada pasta contém fichas de todos os funcionários. Então cada ficha pode ser considerado um campo ou atributo.
III. ( ) A instância da relação é o mesmo que um conjunto de tuplas de uma tabela.

IV. ( ) Em dados não estruturados, em um modelo do tipo “colunas familiares”, a estrutura é equivalente à tradicional, contudo as informações são armazenadas em colunas em vez de linhas.


Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

Alternativas:

a)
V, F, F, V

b)
V, F, F, F

c)
F, V, V, V

d)
V, F, V, F

e)
F, V. V, F

3)
Dentro do conceito de Business Intelligence (Inteligência nos negócio), cada camada de um Data Warehouse ou Data Mart representa um tipo de informação de uma base multidimensional. E o cubo é a representação da multidimensionalidade destas informações.

Diante do excerto apresentado, os Data Marts são:

Alternativas:

a)
são bancos de dados distribuídos ou sistemas de armazenamento distribuído com foco no armazenamento de dados semiestruturados

b)
são ferramentas que possuem características de integridade e armazenamento de dados estruturados.

c)
são bases de armazenamento que processam somente dados não estruturados ou semiestruturados.

d)
são utilizados para rastrear padrões e tendências para as complexas tomadas de decisões em qualquer nível organizacional.

e)
são criados de forma personalizada para facilitar as extensivas pesquisas por assuntos específicos.

4)
Várias metodologias estão sendo utilizadas pelas empresas para a coleta de dados. Porém quando falamos em Big Data, estamos assumindo que, além de termos um grande volume de dados, devido as grandes proporções, eles não podem ser tratados como métodos tradicionais, para isso devem ser executados alguns passos, tais como à obtenção, armazenamento, sistematização e análise de dados.

Neste sentido, devido à uma diversidade de fontes, quantidade e tipos de dados, 5 vertentes definem à performance de um conceito Big Data caracterizado por:

Alternativas:

a)
Atomicidade, consistência , Isolamento, durabilidade e confiabilidade são propriedades intrínsecas que fazem parte de uma arquitetura Big Data.

b)
Propriedades consideradas as mais importantes, denominadas de propriedades BASE (Basically Available, Soft-state, Eventually consistent).

c)
Propriedades denominadas CAP (de consistência, disponibilidade e tolerância à falhas) e somadas as propriedades de integridade e duplicidade.

d)
Propriedades estruturais, onde os dados possam ser criados, duplicados, alterados, eliminados e normalizados.

e)
Volume, velocidade, variedade, veracidade e valor constituem as vertentes que contemplam o conceito do Big Data

Answer 1

Resposta

c) Chave estrangeira

Answer 2

Resposta:

1. c) Chave;

2. a) V,F,F,V;

3. e) São criados de forma personalizada para facilitar as extensivas pesquisas por assuntos específicos.

4. e) Volume, velocidade, variedade, veracidade e valor constituem as vertentes que contemplam o conceito do Big Data

Explicação: