1)
Se um experimento é repetido várias vezes e se os erros são puramente aleatórios, então, os resultados tendem a se distribuir simetricamente ao redor do valor médio. Quanto maior o número de vezes que o experimento for repetido, mais perto os resultados se agrupam de uma curva suave ideal, chamada distribuição Gaussiana ou distribuição normal. Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
I. Em uma curva Gaussiana, o desvio padrão é representado pela largura da distribuição.
PORQUE
II. Quanto menor o desvio padrão, menor será a largura da distribuição.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Alternativas:
a)
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a asserção II é uma justificativa correta da asserção I.
b)
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é uma justificativa da asserção I.
c)
As asserções I e II são proposições falsas.
d)
A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa.
e)
A asserção I é uma proposição falsa e a asserção II é uma proposição verdadeira.
Soluções para a tarefa
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A definição da alternativa correta é feita a seguir.
Explicação:
I. Em uma curva Gaussiana, o desvio padrão é representado pela largura da distribuição. Verdadeira
II. Quanto menor o desvio padrão, menor será a largura da distribuição. Verdadeira
Apesar de ambas as asserções serem verdadeiras, elas são apenas informações complementares uma da outra e não justificativas.
Portanto, a alternativa correta é a letra b.
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0
Resposta:
A I e II são verdadeiras, porém a II não justifica a I.
Explicação:
AVA
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