Question

1. Quando uma série de dados possui poucas observações muito maiores ou muito menores do que as demais, a média aritmética pode ser influenciada por estes valores, retornando um resultado distorcido. Neste caso, pode-se lançar mão de qual uso?

a. Da mediana, uma vez que não é diretamente influenciada por valores extremos.

b. Do coeficiente de variação, uma vez que ele permite a comparação de séries diferentes.


c. Da variância, uma vez que não é diretamente influenciada por valores extremos.


d. Do desvio padrão, uma vez que ele também pode ser usado como medida de tendência central.


e. Não é possível utilizar nenhuma medida de tendência central neste caso.

Answer 1

No caso em que uma série de dados retorna um valor distorcido pode-se lançar mão: a. Da mediana, uma vez que não é diretamente influenciada por valores extremos.

É de fundamental importância que realizemos a normalização dos dados para que os mesmos possam ser utilizados. Nesse caso, diversas variáveis devem ser consideradas, como, por exemplo, o desvio padrão, a mediana, o coeficiente de variação e a variância.

Em uma série de dados que apresenta poucas observações muito acima ou muito abaixo das demais, a média aritmética é influenciada por tais valores, o que gera um resultado incongruente. Então, recomenda-se a utilização da mediana, visto que a mesma não é influenciada diretamente pelos valores extremos.

Bons estudos!