Question

1)
Para utilizar a biblioteca pandas é preciso fazer a instalação, usando o comando: pip install ________. Como uma ferramenta de alto nível, pandas possui duas estruturas de dados que são as principais para a análise/manipulação de dados: a Series e o DataFrame. Uma Series é um como ______________, capaz de armazenar diferentes tipos de dados. Um DataFrame é ___________, ou como a documentação apresenta, um contêiner para Series.

Escolha a opção que completa corretamente as lacunas.

Alternativas:

a)
PyPI; uma matriz; um vetor.

b)
pandas; uma matriz; um vetor.

c)
PyPI; um vetor de dados; conjunto de Series

d)
pandas; um vetor de dados; uma coluna

e)
pandas; um vetor de dados; conjunto de Series

2)
A biblioteca pandas possui duas estruturas de dados que são as principais. Ambas estruturas, possuem como grande característica, a indexação das linhas, ou seja, cada linha possui ________ que o identifica, o qual pode ser uma string, ________, um decimal ou uma data. Um DataFrame pode ter uma ou mais colunas e além _________, também há um rótulo de identificação com o nome da coluna. Podemos comparar um DataFrame como uma ______________.

Escolha a opção que completa corretamente as lacunas.

Alternativas:

a)
um valor; uma lista; das colunas; matriz.

b)
um rótulo; uma lista; dos índices; planilha eletrônica

c)
um rótulo; um inteiro; dos índices; planilha eletrônica

d)
um valor; um inteiro; das colunas; planilha eletrônica.

e)
um rótulo; um inteiro; dos índices; matriz

3)
Para construir um objeto do tipo DataFrame, precisamos utilizar o método _________ do pacote pandas. Dentre todos os parâmetros esperados, somente um é obrigatório para se criar um DataFrame com dados, o parâmetro ________. Esse parâmetro pode receber, um objeto iterável, como uma lista, tupla, ________ ou um DataFrame.

Escolha a opção que completa corretamente as lacunas.

Alternativas:

a)
DataFrame(); data; um dicionário

b)
construct(); data; string

c)
DataFrame(); columns; string

d)
construct(); columns; um dicionário

e)
DataFrame(); columns; um dicionário

4)
CSV (valores separados por ________) é um formato de arquivo, nos quais os dados são separados por ____________. Originalmente, esse delimitador é __________, mas na prática um arquivo CSV pode ser criado com qualquer delimitador, por exemplo, por ponto e vírgula (;), por pipe (|), dentre outros. Por ser um arquivo ________, é fácil de ser lido em qualquer sistema, por isso se tornou tão democrático.

Escolha a opção que completa corretamente as lacunas.

Alternativas:

a)
delimitador; vírgula; tab; chave/valor

b)
vírgula; vírgula; tab; de texto

c)
vírgula; um delimitador; uma vírgula; de texto

d)
delimitador; tab; uma vírgula; chave/valor

e)
vírgula; um delimitador; uma vírgula; chave/valor

Answer 1

Resposta:

1 - e

2 - e

3 - a

4 - c

Explicação:

de acordo com os materiais de leitura encontrei a questão 2 como sendo a letra c, mas corrigido pelo AVA a resposta é ' e '.

Answer 2

Questão 1: Sobre a biblioteca Pandas, as palavras que preenchem as lacunas são: Alternativa E:

• Pandas
• Um vetor de dados;
• Conjunto de séries.

Pandas é uma biblioteca de software escrita como uma extensão Numpy para manipulação e análise de dados para a linguagem de programação Python, sendo uma ferramenta de alto nível.

Em particular, ele oferece estruturas de dados e operações para manipular tabelas numéricas e séries temporais. Uma série é um conjunto de dados enquanto que, uma DataFrame é um conjunto de séries.

Saiba mais em: https://brainly.com.br/tarefa/31069809

Questão 2: Sobre as estruturas de dados da biblioteca Pandas, as palavras que preenchem as lacunas são: Alternativa E:

• Um rótulo;
• Um inteiro;
• Dos índices;
• Matriz

As principais estruturas de dados de pandas são:

• Série: é uma sequência que pode ser usada para descrever uma matriz unidimensional que contém explicitamente o índice de coluna de subscrito da matriz.

• DataFrame: é um formulário de dados composto de várias séries. É uma estrutura para representar dados, que pode descrever dados bidimensionais e também contém a linha de dados e índice de coluna que torna a visualização de dados como uma matriz.

Saiba mais em: https://brainly.com.br/tarefa/35041041

Questão 3: Sobre a construção de um objeto do tipo DataFrame, as palavras que preenchem as lacunas são: Alternativa A:

• DataFrame();
• Data;
• Um dicionário.

Um DataFrame representa uma tabela de dados bidimensional típica, com linhas e colunas. Além disso, cada linha e cada coluna podem opcionalmente ter seu nome ou rótulo.

Para criar um DataFrame, utiliza-se a função construtora DataFrame (), fornecida com uma lista ou dicionário com os dados a serem inseridos. Se os dados estiverem em um arquivo ou banco de dados, as funções adequadas, como: read_csv, read_excel, etc.

Saiba mais em: https://brainly.com.br/tarefa/47936220

Questão 4: Sobre o formato de arquivo CSV, as palavras que preenchem as lacunas são; Alternativa C:

• Vírgula;
• Um delimitador;
• Uma vírgula;
• De texto.

A sigla CSV vem do inglês "Comma Separated Values" e é um arquivo de texto em que os caracteres são separados por vírgulas, formando uma espécie de tabela em linhas e colunas.

As colunas são definidas por cada ponto e vírgula (;), enquanto cada linha é definida por uma linha adicional no texto. Servem para lidar com uma grande quantidade de dados sem sobrecarga computacional.

Saiba mais em: https://brainly.com.br/tarefa/6315079