Question

1.O uso do diagrama de caixa, também chamado Box-plot, é visto em várias áreas do conhecimento onde a estatística pode ser aplicada. Na figura abaixo, temos um exemplo desse diagrama com os resultados obtidos de um teste feito em uma grande cidade onde os pesquisadores estavam interessados em determinar os níveis de colesterol (medidos em miligramas por decilitro). A partir da figura, podemos afirmar que:
a. Com os dados obtidos pelo diagrama, podemos inferir que a pesquisa contou com 265 entrevistados.
b. 25% dos pesquisados têm níveis de colesterol de, no máximo, 211.
c. Metade dos pesquisados têm níveis de colesterol entre 180 e 197,5.
d. 75% dos pesquisados têm níveis de colesterol inferior a 180.
e. Metade dos pesquisados têm níveis de colesterol entre 180 e 211.
2. Ao se realizar testes estatísticos basicamente duas hipóteses, denominadas: hipótese nula e hipótese alternativa são formuladas. Considerando os conceitos de nível de significância, poder do teste e os possíveis erros, chamados erro tipo I e erro tipo II, assinale a alternativa correta.
a. Rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira é o erro tipo I.
b. Se o p-valor de um teste for maior que o nível de significância pré-definido, rejeita-se a hipótese nula.
c. O poder de um teste está diretamente relacionado com a probabilidade do erro do tipo I.
d. Não existe relação entre o nível de significância do teste e o erro do tipo I.
e. A soma das probabilidades dos erros dos tipos I e II é igual a 1.
3. Ao se aplicar dois métodos X e Y, obteve-se os seguintes resultados: N° de amostras realizadas com o método X = 11 e σ2 = 40 e N° de amostras realizadas com o método Y = 19 com σ2 = 16. Ao se testar a hipótese de igualdade das variâncias, ao nível de 5% de probabilidade, escolha entre as alternativas abaixo aquela que apresentar a melhor resposta:
a)Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 2,5, rejeitando-se, portanto H0.
b)Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 1,95, rejeitando-se, portanto H0.
c)Aplicaremos um teste t com H0: σ2 x ≠ σ2 y, o valor do teste t calc =2,5, rejeitando-se, portanto H0.
d)Aplicaremos um teste t com H0: σ2 x ≠ σ2 y, o valor do teste t calc =2,5, aceitando-se, portanto H0.
e)Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 25,5, rejeitando-se, portanto H0.
3. Um historiador acredita que a altura média de soldados na II Guerra Mundial foi maior que o de soldados na I Guerra Mundial. Para tanto, ele examinou uma amostra aleatória de 25 homens em cada uma das grandes guerras e constatou que os desvios-padrão foram de 6,35 e 5,84 centímetros na I e na II Guerra Mundial, respectivamente. A que conclusão se chegará? Admita = 5% e observe que:
a. A conclusão não é possível sem saber tanto os meios de amostra e os dois tamanhos populacionais originais.
b. A conclusão não é possível sem saber a altura média em cada amostra.
c. A diferença observada na variância média é significativa.
d. Um teste qui-quadrado deve ser usado neste exemplo.
e. A diferença observada na variância média não é significativa.
5. Sobre o teste qui-quadrado foram feitas as seguintes afirmações:
I. O teste do qui-quadrado é baseado em frequências em vez de valores de dados individuais.
II. O teste do qui-quadrado para independência é um teste unicaudal.
III. A hipótese nula para o teste do qui-quadrado de uma tabela de contingência é que as variáveis são dependentes umas das outras.
Se assinalarmos V como afirmação correta e F como afirmação falsa, então a sequência que correspondente às três afirmações, na ordem em que estas aparecem, será:
a. V-F-F
b. F-F-F
c. F-V-F
d. V-V-F
e. V-V-V
6. A taxa de crescimento de uma commoditie, durante o primeiro semestre do ano, pode ser modelado pela distribuição normal. Admita que, em média, um crescimento de 0,5% ou mais seja considerado satisfatório. Deseja-se verificar se a taxa de crescimento da commoditie acompanha o padrão esperado. Para tanto, 10 períodos anteriores foram sorteados e sua taxa de crescimento, quando comparado ao semestre atual, foi calculada. Considerando µ a taxa de crescimento médio da commoditie durante o semestre, as hipóteses a serem contestadas são:
a) H0: µ = 0,5 contra H1: µ ≠ 0,5
b) H0: µ = 0,5 contra H1: µ > 0,5.
c) H0: µ = 0,5 contra H1: µ < 0,5.
d) H0: µ ≤ 0,5 contra H1: µ > 0,5.
e) H0: µ > 0,5 contra H1: µ ≤ 0,5.

Answer 1

QUESTÃO 6 LETRA A
QUESTÃO 5 LETRA E
QUESTÃO 1 LETRA E
QUESTÃO 2 LETRA A - DUVIDA ,MAIS MARQUEI ESSA
QUESTÃO E NÃO SEI TAMBEM QUERIA