Question

1) O estudo da Mineração, tem como base a estruturas que utiliza para realizar suas operações, sendo a componente mais básica e fundamental delas o Dado. Considerada partícula fundamental, os dados são base para a construção de outras estruturas mais complexas, essas transformações em outras estruturas necessitam de processos de tratamento. Com base no conhecimento sobre a importância da estrutura dos dados, assinale a afirmativa correta abaixo sobre os Dados.

Alternativas: a) Os dados são conjuntos de informações aplicados em um contexto, em que estão ausentes padrões de organização.

b) Dados são as estruturas mais complexas no mundo computacional, portanto quaisquer outras estruturas são derivações simplificadas dos Dados.

c) Os dados são elementos encontrados por diversas plataformas, apresentando mensagens e conteúdo.

d) Dados são considerados matérias refinadas, portanto não existe qualquer unidade capaz de servir como sistema de medida para esses elementos.

e) Dados são os elementos simples e com menor nível de complexidade, necessitando de extração e filtro para que possam receber as devidas aplicações.

2) O conteúdo de estudos da mineração de dados é composto por diversos conceitos e ferramentas, e é de extrema importância compreende de forma detalhada os componentes dessa área, pois a má compreensão de um conceito fundamental pode comprometer a elaboração de soluções para problemas conceitualmente complexos. Permanecendo no contexto da mineração de dados, é correto afirmar que: Alternativas:
a) A aquisição de dados ocorre pela extração de fontes adequadas, como tabelas e planilhas.

b) Os dados estruturados apresentam a ausência de uma lógica ou padrão organizacional.

c) O tratamento de dados é um processo de mistura e recombinação aleatória de valores.

d) A informação é uma estrutura simples que consiste no tratamento de vários conhecimentos.

e) A tomada de decisão faz uso direto de dados não tratados para evitar influências inadequadas.

3) A criação, e posterior desenvolvimento da internet, proporcionaram grandes avanços para a humanidade, como o aprimoramento das vias de comunicação, que representam grande parte do fluxo de dados presente nas redes modernas. Com isso, surgiu a necessidade de aprofundamentos nos estudos de conceitos que se popularizaram com a internet, como os dados virtuais. No contexto do estudo de dados, a nomenclatura para conjuntos de dados volumosos é: Alternativas:

a) Banco de Dados.
b) Armazenamento em Nuvem.
c) Business Intelligence.
d) Framework.
e) Big Data.

4) A mineração de dados trabalha com diversos conceitos sobre várias estruturas e atividades envolvidas em seus processos, portanto é recomendado que o profissional da área possua um profundo conteúdo sobre esses elementos. Com base nos conceitos de Mineração de Dados, leia a definição a seguir e posteriormente assinale a alternativa que corresponde ao elemento descrito na definição.   “Trata-se de um conjunto de informações aplicado, portanto, esse conjunto passa a ser inserido em um contexto. Esse elemento é relacionado com a área cognitiva, por representar consequências do aprendizado.”   A sentença acima refere-se ao conceito de: Alternativas:

a) Dado.
b) Informação.
c) Conhecimento.
d) Banco de Dados.
e) Computador.

5) Nos estudos de Mineração de Dados, é possível aprender que os Dados são considerados as partículas básicas e fundamentais, e por isso são responsáveis pela elaboração de outras estruturas mais complexas. Apesar de ser um conceito simples, os dados envolvem diversas características e fenômenos, portanto, é recomendado possuir um intensivo e extensivo conteúdo sobre esse elemento fundamental na área de Mineração de Dados. Por saber da importância dos Dados, faz-se necessário conhecer algumas características desta estrutura, como sua unidade de medida. Com base nos conteúdos de Mineração de Dados, sabe-se que a unidade de medida dos Dados é dada em: Alternativas:

a) Watts.
b) Henry.
c) Volts.
d) Joules.
e) Bits. ​

Answer 1

Resposta:

1-e

2-a

3-e

4-c

5-e

Explicação:

corrigido no ava

Answer 2

Resposta:

av1 data mining

1. e

2. a

3. e

4. c

5. e

Explicação:

Corrigido por AVA