Question

1 - Considerando o contexto de aprendizagem de máquina, a utilização de distribuições probabilísticas permite identificar e mensurar dados, bem como compreender como as variáveis aleatórias se comportam em diversas situações.



Neste contexto, o que é verdadeiro sobre a distribuição discreta?

Alternativas:

a)
Para funções de distribuição de probabilidade discreta, cada valor possível tem uma probabilidade diferente de zero. Além disso, as probabilidades para todos os valores possíveis devem somar um. Como a probabilidade total é 1, um dos valores deve ocorrer para cada oportunidade.

b)
A variável pode assumir um número infinito de valores entre quaisquer dois valores. Variáveis contínuas geralmente são medidas em uma escala, como altura, peso e temperatura

c)
A variável pode assumir um número finito de valores entre quaisquer dois valores. Variáveis contínuas geralmente são medidas em uma escala, como altura, peso e temperatura

d)
Para funções de distribuição de probabilidade discreta, cada valor possível tem uma probabilidade exatamente zero. Além disso, as probabilidades para todos os valores possíveis devem somar um. Como a probabilidade total é 1, um dos valores deve ocorrer para cada oportunidade.

e)
Nenhuma das alternativas acima

Answer 1

Resposta:

Letra A

Para funções de distribuição de probabilidade discreta, cada valor possível tem uma probabilidade diferente de zero. Além disso, as probabilidades para todos os valores possíveis devem somar um. Como a probabilidade total é 1, um dos valores deve ocorrer para cada oportunidade.

Explicação:

Answer 2

Resposta:

Av2 - Machine Learning I

1 - A) __ 2 - B) __ 3 - A) __ 4 - A) __ 5 - B) __

Explicação: