1)As ferramentas de __________ têm como finalidade a realização de todas as etapas do processo de
__________.
O mercado disponibiliza ferramentas importantes, dentre as quais citamos Kettle e Talend Open Studio. Elas pertencem a qual componente de BI?
Alternativas:
a)data mining
b)data warehouse
c)ETL
d)modelagem multidimensional
e)data marts
2)Na literatura existem algumas definições para __________. Sendo uma plataforma que possui os dados organizados e centralizados, de modo que o usuário possa realizar a extração de relatórios analíticos com alta complexidade, estes relatórios permitirão um suporte para decisões gerenciais. Esta descrição está relacionada a:
Alternativas:
a)data mining
b)data warehouse
c)ETL
d)modelagem multidimensional
e)data marts
3)Dentre as várias técnicas de mineração de dados, destacamos: redes neurais, árvore de decisão, algoritmos genéticos, indução de regra, regressão.Qual é a técnica descrita como estrutura de processamento, envolvendo a implementação em meios eletrônicos, formadas por um número de unidades interconectadas, onde cada unidade exibe um comportamento específico de entrada e/ou saída, estabelecido pela sua função de transferência, pelas interconexões com outras unidades, em um raio de vizinhança?
Alternativas:
a)redes neurais
b)árvores de decisão
c)regressão
d)indução de regras
e)algoritmos genéticos
4)A ferramenta OLAP baseia-se na estrutura cliente/servidor, mas podem ser desenvolvidas de diversas maneiras.Um das principais características das ferramentas OLAP é fornecer uma visão conceitual multidimensional dos dados de uma organização, ou seja, as informações podem ser vistas por diferentes perspectivas (DIN, [s. d]).
É variante da arquitetura OLAP, utilizando um navegador para acesso à ferramenta:
Alternativas:
a)HOLAP
b)DOLAP
c)WOLAP
d)OLAP ou SIG.
e)SOLAP
5)A característica a seguir, pertence a qual técnica de BI "a mineração de dados é um processo para extrair ou minerar conhecimento em imensas quantidades de dados"?
Alternativas:
a)data mining
b)data warehouse
c)ETL
d)modelagem multidimensional
e)data marts
Soluções para a tarefa
Resposta:
Olá, tudo bem?
Vejo que é um conteúdo de Gestão de conhecimento, vou estar disponibilizando no final a bibliografia que utilizei para responder suas perguntas.
1) Alternativa correta C) ETL
O ETL é o método padrão para coletar dados de fontes diferentes e transformá-los antes de carregá-los no sistema-alvo ou destino.
2) Alternativa correta B) Data Warehouse
Data Warehouse é uma organização de banco de dados para análises e business intelligence, é um conceito que define um Banco de Dados com capacidade de armazenar e organizar um grande volume de dados, o objetivo do Data Warehouse é centralizar os dados retirados de diversas fontes e facilitar a consulta.
3) Alternativa correta A) Redes Neurais
As redes neurais são particularmente úteis para lidar com delimitadas de valor real de dados , onde uma saída de valor real é desejado; desta maneira as redes neurais irão realizar a classificação por graus, e são capazes de expressar valores equivalentes a "não sabe". As redes neurais artificiais são um método para solucionar problemas através da simulação do cérebro humano, inclusive em seu comportamento, ou seja, aprendendo, errando e fazendo descobertas. As redes neurais artificiais, seguindo a tradição estadunidense, estão muito associadas à adaptação de conexões (sinapses) entre neurônios, o conexionismo. Cabe registrar, entretanto, a existência de modelos nos quais as conexões não são adaptadas, mas apenas transmitem estimulação entre neurônios.
4) Alternativa correta C) WOLAP
A arquitetura WOLAP é a utilização de uma ferramenta OLAP a partir de um browser1. Essa arquitetura tem duas tecnologias que estão em constante evolução, a primeira é a Web e a segunda são as ferramentas OLAP. A diferença desta ferramenta para as outras é que ela utiliza a Web, facilitando assim, a distribuição da ferramenta, o acesso remoto dos dados a serem analisados e a utilização da aplicação independente de plataforma.
5) Alternativa correta A) Data Mining
Bem, essa não precisa de explicação kk a tradução de Data Mining é "Mineração de dados" logo dá pra descartar as outras opções, porém para não passar em branco, ela é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística, ou seja é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.
Bibliografia:
Mary J. L., Rose. Gestão do conhecimento: A mudança de paradigmas empresariais no século XXI: 1. ed. São Paulo: Senac São Paulo, 2014
Espero ter saciado a sua dúvida e qualquer coisa estou a disposição!
Bons Estudos!