Question

1)Analise as asserções a seguir:

I. Análise exploratória é procurar uma regra ou um padrão em meio a uma massa de dados.

PORQUE

II. Análise confirmatória é buscar comprovar uma regra identificada em outras massas de dados, em outros períodos ou em outros universos de dados.

Analisando-se as asserções acima, conclui-se que:
Escolha uma:
a. As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
b. A primeira afirmação e´ verdadeira, e a segunda e´ falsa.
c. As duas afirmações são falsas.
d. As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
e. A primeira afirmação e´ falsa, e a segunda e´ verdadeira.


2)Observe as afirmações, a seguir, sobre a apresentação dos dados e classifique-as em V, para as verdadeiras, e F. para as falsas:

( ) É importante que sejam apresentadas conclusões sobre os dados e as informações, e não apenas os dados e informações em si.

( ) Cada informação deve ser apresentada usando o apoio visual adequado: mapas, gráficos, gráficos de “pizza”, tabelas.

( ) Os resultados obtidos devem ser organizados de forma a fazer com que o ponto central (a conclusão central a que se quer chegar) esteja em destaque.

( ) Os recursos visuais devem refletir os números de maneira precisa.

( ) Os resultados devem ser apresentados de maneira marcante e criativa, de forma a criar uma boa impressão em quem assiste.

Marque a alternativa que contém a sequência correta de verdadeiras e falas:
Escolha uma:
a. V-F-V-F-F.
b. V-V-V-F-V.
c. V-V-V-V-V.
d. F-V-V-F-F.
e. V-V-F-V-V.


3)Analise as asserções a seguir:

I. Os dados históricos à disposição para o Data Mining nem sempre são úteis para prever comportamentos futuros.

PORQUE

II. O comportamento humano nem sempre segue o que ocorreu no passado, como no caso da moda, que se modifica com o passar do tempo.

Analisando-se as asserções anteriores, conclui-se que:
Escolha uma:
a. A primeira afirmação e´ verdadeira, e a segunda e´ falsa.
b. As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
c. As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
d. A primeira afirmação e´ falsa, e a segunda e´ verdadeira.
e. As duas afirmações são falsas.


4)Luhn (1958) começa a discorrer sobre Business Intelligence (Inteligência de Negócios) pelo básico: apresenta uma definição de “Inteligência” e pela definição de “Negócio”. O autor apresenta uma definição simples e clara para o termo “Inteligência”: “A capacidade de apreender as inter-relações dos fatos apresentados de forma a orientar a ação para um objetivo desejado” (LUHN, 1958, p. 314). Esta definição atribui à inteligência a capacidade de identificar e analisar as inter-relações entre dados (os fatos), sendo que o resultado desta análise orienta a ação (ou, em outras palavras, possibilita a tomada de decisão) para que se atinja um objetivo qualquer, de interesse do indivíduo dito “inteligente”.
Sobre Business Intelligence é correto afirmar que:
Escolha uma:
a. Apoia-se na tecnologia da informação, principalmente em função da enorme massa de dados que qualquer instituição tem à sua disposição.
b. Apoia-se na própria organização, que gera os dados e sem qualquer tipo de ajuda gera as informações necessárias para a tomada de decisão.
c. Apoia-se no ser humano, que faz as coletas de dados e as análises destes dados em busca de informações para que este mesmo ser humano tome decisões.
d. Apoia-se sobre a legislação brasileira, que provê todas as decisões cabíveis e legais que é permitido tomar sobre as informações levantadas por meio dos dados.
e. Apoia-se nos dados em si, que têm a propriedade de se agregar naturalmente e extrair de si mesmo as informações necessárias à tomada de decisões.


5)Quando analisamos o termo Data Mart podemos traduzi-lo do inglês para o português assim: “mercearia de dados”. Neste sentido, enquanto o Data Warehouse pode ser imaginado como um enorme armazém, agrupando tudo quanto é tipo de dado, independente do propósito ou da proveniência, o Data Mart pode ser imaginado como uma pequena mercearia especializada em algum dos aspectos de dados disponíveis no Data Warehouse. Esta mercearia vai atender a alguma necessidade específica de análise por parte dos usuários.

Observe a sentença a seguir:

O Data Warehouse tem um foco _______________ (seu objetivo é _______________ e disponibilizar os dados), enquanto o Data Mart tem um foco __________ (seu objetivo é disponibilizar dados que tenham alguma _______________ específica para um grupo dentro da organização).
Assinale a alternativa que melhor completa as lacunas:
Escolha uma:
a. Perdido, encontrar, achado, posição
b. Deducional, deduzir, posicional, posição
c. Reducionista, aumentar, inflacionista, redução
d. Organizacional, organizar, funcional, função
e. Empresarial, ocultar, racional, razão

Answer 1

resposta correta! 
D: Organizacional, organiza, funcional, função.