Question

1. A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade.

LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201.


Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir.

I – Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e .

II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas desta população também terá distribuição normal.

III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a de Poisson e a Binomial.
É correto o que se afirma em:

A - I, apenas.
B - I e II, apenas.
C - I e III, apenas.
D - II e III, apenas.
E - I, II e III.

Answer 1

Resposta:

II e III, apenas.

Explicação:

Answer 2

Resposta:

Resposta Correta:  II e III, apenas.

Explicação:

Feedback da resposta:Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a asserção I é inválida, pois as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com  e  , e não o contrário, como foi declarado