Uma das principais arquiteturas das redes neurais artificiais comumente utilizadas em aplicações é a Perceptron Multi-Camadas (MLP). Esse tipo de arquitetura é utilizada para a resolução de problemas não lineares. O modelo MLP é constituído por conjuntos de unidades sensoriais que estabelecem uma camada de entrada, uma ou mais camadas intermediárias (oculta) e uma camada de saída. A Figura a seguir representa esse modelo.
Sobre o modelo MLP, assinale a alternativa correta:
Escolha uma:
a. A camada de saída deve ser convertida em valores reais para a retroalimentação da camada de entrada.
b. A camada intermediária é responsável pelo processamento de informações por meio da função de ativação de cada nó.
c. A camada oculta existe somente se o número de nós da entrada for menor do que o número de nós da camada de saída.
d. A camada de entrada fornece os dados lineares para o processamento de informações de cada nó.
e. A camada intermediária é um complemento ao modelo, assim sua utilização é opcional ao processamento de informações.
Anexos:
Soluções para a tarefa
Respondido por
29
A camada intermediária é responsável pelo processamento de informações por meio da função de ativação de cada nó. (CORRIGIDO)
Perguntas interessantes
Espanhol,
8 meses atrás
História,
8 meses atrás
Artes,
8 meses atrás
Matemática,
1 ano atrás
Biologia,
1 ano atrás
Ed. Física,
1 ano atrás