Question

Um gestor de qualidade elaborou duas hipóteses. A primeira foi que o número de defeitos semanais em uma linha de montagem está correlacionado à temperatura ambiente (em °C). A segunda foi que o número de defeitos semanais em uma linha de montagem está correlacionado à pausa diária concedida (em minutos). Assim, ele coletou alguns dados e montou os diagramas de dispersão a seguir.

Fonte: Elaborada pelo Professor, 2018.

Com base nos dados apresentados, julgue as asserções a seguir:

I - Parece existir uma correlação negativa entre temperatura e número de defeitos/semana.
II - Os gráficos mostram que existe uma relação de causa e efeito entre as variáveis apresentadas.
III - Parece existir uma correlação positiva entre o tempo de pausas na jornada e o número de defeitos/semana.
IV - Para uma avaliação do tipo de relacionamento existente entre as variáveis apresentadas, em termos quantitativos, pode-se calcular o coeficiente de correlação linear r. Quanto mais próximo for o valor dele de 1, mais forte é a correlação.

É correto o que se afirma em:Alternativas
Alternativa 1:
I, apenas.

Alternativa 2:
III, apenas.

Alternativa 3:
IV, apenas.
Alternativa 4:
I, II e III, apenas.

Alternativa 5:
II, III e IV, apenas.

Answer 1

Com as informações disponíveis no enunciado, é possível afirmar apenas que a alternativa 3 está correta (afirmativa IV é verdadeira).

No caso em questão você não colocou os diagramas de dispersão. Eles seriam importantes para perceber uma possível correlação entre as variáveis citadas (temperatura ambiente e quantidade de minutos da pausa diária) e o evento estudado (o número de defeitos na linha de montagem).

Com esses diagramas, seria possível notar qual dessas variáveis influencia mais no evento estudado.