Quando um experimento é repetido diversas vezes (e se os erros são apenas aleatórios) os resultados tendem a se distribuir de forma simétrica ao redor do valor médio. A imagem a seguir ilustra a distribuição de medições ao redor da média:
Distribuição Gaussiana
Partindo da imagem e de seus estudos sobre distribuição gaussiana, analise as seguintes afirmativas:
I. Quanto maior for o número de repetições, mais perto os resultados se agrupam em uma curva ideal, chamada de distribuição gaussiana.
II. A distribuição gaussiana é caracterizada por uma média e por seu desvio padrão, sendo a média o centro da distribuição e o desvio padrão a largura da distribuição.
III. Quanto maior for o desvio padrão, mais estreita será a distribuição.
IV. Quanto menor for o desvio padrão, mais estreita será a distribuição.
Assinale a alternativa que apresenta as afirmativas corretas.
Escolha uma:
a.I, II, III e IV.
b.III e IV, apenas.
c.II, III e IV, apenas.
d.I, II e III, apenas.
e.I, II e IV, apenas.
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fabriciooliverborin:
Não tem o que fazer não parceiro ?
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I. Quanto maior for o número de repetições, mais perto os resultados se agrupam em uma curva ideal, chamada de distribuição gaussiana.
II. A distribuição gaussiana é caracterizada por uma média e por seu desvio padrão, sendo a média o centro da distribuição e o desvio padrão a largura da distribuição.
IV. Quanto menor for o desvio padrão, mais estreita será a distribuição.
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