- Qual é a correlação entre machine learning, redes neurais e inteligência artificial e as deep fakes?
- Qual pode ser o impacto na sociedade do uso das deep fakes? Cite exemplos.
Soluções para a tarefa
Machine Learning ou Aprendizagem de Máquina são ferramentas matemáticas utilizadas para a tomada de decisão utilizando um computador. Alguns problemas comuns em Machine Learning são Classificação, Regressão e Clustering (Agrupamento de dados em pequenos conjuntos).
Algumas técnicas populares são Mínimos Quadrados (Least Squares), Support Vector Machines (SVMs), Hidden Markov Models (HMM), Redes Neurais.
As redes neurais (Neural Networks) são um tipo de técnica em Machine Learning, baseada no algoritmo Perceptron. Nesse caso, se divide o processo de aprendizado em diversas camadas, onde cada camada possui diversos neurônios. Esses neurônios são conectados de diferentes maneiras de forma a melhorar a performance.
Essa técnica requer uma grande quantidade de dados para o treinamento, mas tem se mostrado muito popular nos últimos anos.
Quando se utilizam muitas camadas, chamamos o processo de Deep Learning.
Inteligência Artificial é um termo bem genérico e se refere ao uso de sistemas computadorizados para executar ações que se assemelham aos sentidos humanos (visão computacional, robótica, redes neurais, etc.), é uma definição bem vasta.
Deep Fakes é um método onde se emprega Redes Neurais Profundas (Deep Learning) para a geração de conteúdo visual ou auditivo que se assemelhe a uma cena real. Por exemplo, gravar uma cena em um filme sem utilizar ator ou dublê, apenas a rede neural treinada para performar uma ação de acordo com um treinamento, ou aplicativos em que você pode alterar seu rosto para o de um famoso.