O modelo de regressão linear simples a seguir, estimado a partir dos dados coletados em 23 dias de observação, descreve as quantidades de quilogramas de banana nanica vendidas diariamente em um supermercado, y, como função de seu preço (R$/kg) x.
y = 50-0,10x
Considere ainda as seguintes estatísticas:
Coeficiente de determinação: 0,863.
Estatística F crítica, para 5% de significância e (1; 21) graus de liberdade = 4,32.
Estatística F de teste = 2,57.
Com base nessas informações, julgue as seguintes afirmações a respeito do modelo estimado.
I. O modelo mostra que há uma relação inversa entre preço e quantidade vendida.
II. Se o preço da banana for R$ 3,90/kg, espera-se que sejam vendidos 49,6 kg/dia.
III. As quantidades vendidas explicam 86,3% das variações no preço da banana.
IV. O teste de hipóteses permite concluir que o modelo é significante, logo, o preço da banana explica a quantidade vendida de banana.
Estão corretas as afirmações:
I e III, somente.
I, II, III e IV.
II e III, somente.
I, II e III, somente.
I e II, somente.
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RESPOSTA CORRETA:
I e II, somente.
*Pena que tive que errar para saber qual a resposta certa e ajudar os outros... Fazer o que neh... Todas as minhas questões de estatística nunca foram respondidas... mas boa sorte para quem necessita de uma mãozinha...
I e II, somente.
*Pena que tive que errar para saber qual a resposta certa e ajudar os outros... Fazer o que neh... Todas as minhas questões de estatística nunca foram respondidas... mas boa sorte para quem necessita de uma mãozinha...
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resposta correta, I e II SOMENTE
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