O coeficiente de correlação é uma importante medida dentro da Bioestatística e, por meio dela, é possível observar se uma variável quantitativa está correlacionada com outra variável quantitativa. Diversos estudos tomaram essa medida base para sugerir, por exemplo, que a altura e o peso de um indivíduo são correlacionados entre si. Qual afirmativa está associada corretamente com propriedade do coeficiente de correlação?
Soluções para a tarefa
A afirmativa que podemos relacionar corretamente ao coeficiente de correlação é "O coeficiente de correlação é uma medida admissional" (Letra D).
O que é o coeficiente de correlação:
Antes de mais nada, o coeficiente de relação é uma importante contribuição no ramo da estatística que busca ampliar o entendimento acerca dos fenômenos observados. Além disso, ele visa medir a relação entre diferentes variáveis.
O principal objetivo do coeficiente de correlação é compreender de que forma uma variável vai se comportar dentro de um cenário onde existe uma outra está variando. Ele também buscará perceber possíveis relações entre a variabilidade de ambas.
No entanto, não existe apenas uma forma de calcular o coeficiente de correlação. De acordo com as variáveis, uma forma será melhor do que a outra. Os coeficientes de relação são:
- Coeficiente de Pearson
- Coeficiente de Spearman
- Coeficiente de Kendall
As opções que estão faltando no exercício são:
- a. Quanto mais próximo de zero, maior será o relacionamento linear entre as variáveis.
- b. O coeficiente de correlação varia entre -1 e 2.
- c. O coeficiente de correlação mede variáveis qualitativas.
- d. O coeficiente de correlação é uma medida admissional.
- e. O coeficiente de correlação é uma medida de tendência central.
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