No modelo de Regressão Linear representado pela equação Y = a + bx, a variável x representa:
Alternativas:
a variável resposta
a variável explicativa ( ) correta
a contribuição marginal da variável x sobre a variável resposta
o coeficiente linear
o coeficiente angular
Soluções para a tarefa
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Resposta:
a contribuição marginal da variável x sobre a variável resposta
(resposta correta e corrigida)
Explicação passo-a-passo:
Y = variável resposta
a = intercepto, ou valor mínimo para y
b = inclinação, ou contribuição marginal
para y
x = variável explicativa
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Sobre regressão linear, temos que x representa a contribuição da variável x sobre a variável resposta, tornando correta a alternativa c).
Regressão linear
A regressão linear é um modelo matemático que visa representar um conjunto de dados a partir de uma reta que melhor aproxima todos os pontos, minimizando o erro entre os valores da função e os valores reais.
- Um modelo de regressão linear possui o formato y = a + bx, onde y é a variável resposta, x é a variável independente, a é o coeficiente linear da reta e b é o coeficiente angular.
- Portanto, podemos concluir que x representa a contribuição da variável x sobre a variável resposta, tornando correta a alternativa c).
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#SPJ2
Anexos:
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