Question

No contexto da Teoria Econômica em determinado momento houve a necessidade de criar ferramentas de análise de dados permitissem refutar ou aceitar uma conclusão que existia a priori, através do estabelecimento de hipóteses e, que se desejava confirmar com o levantamento de dados de uma determinada realidade estudada. Assim, surgiu a econometria.

Sobre o conceito de econometria, assinale a alternativa correta:

Alternativas:

a)
Estuda as escolhas feitas pelos agentes econômicos e a forma como estas escolhas afetam o mercado de bens e serviços.

b)
Busca entender como a economia nacional funciona; envolve grandes debates sobre a política econômica e visa melhorar o ambiente sobre o qual se tomam as decisões de negócios.

c)
Está ligada a teoria e a estatística econômica e tenta por métodos matemáticos e estatísticos dar expressão concreta e quantitativa ás leis gerais e esquemáticas estabelecidas pela teoria econômica.

Alternativa assinalada
d)
É a parte da ciência responsável pela coleta, organização e interpretação de dados experimentais e pela extrapolação dos resultados da amostra para a população.

e)
Desenvolvido a partir da Álgebra e da Geometria, se dedica ao estudo de taxas de variação de grandezas (como a inclinação de uma reta) e a acumulação de quantidades (como a área debaixo de uma curva ou o volume de um sólido).

2)
Considere o texto a seguir:

A análise de regressão se ocupa do estudo da dependência de uma variável, a variável _____________, em relação a uma ou mais variáveis, as variáveis ________________, com vistas a estimar e/ou prever o valor médio (da população) da primeira em termos dos valores conhecidos ou fixados (em amostragens repetidas) das segundas.

Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas acima:

Alternativas:

a)
independente; dependente.

b)
dependente; independente.

c)
beta; angulares.

d)
dependente; correlatas.

e)
independente; aleatórias.

Alternativa assinalada
3)
Um dos modelos mais conhecidos para fazer análise de regressão é o Método dos Mínimos Quadrados (MQO) aplicados aos casos de regressão linear. Este método estabelece uma regra sobre como podemos utilizar as observações amostrais segundo Hill (2010) no caso do MMQ esta regra está centrada no princípio dos mínimos quadrados ordinários. Para seguir este princípio o modelo apresenta seus pressupostos básicos.

Sobre os pressupostos dos métodos dos mínimos quadrados ordinários, considere as afirmativas a seguir:

I) O modelo de regressão é linear nos parâmetros.

II) Dado o valor de X, o valor médio, ou esperado, do erro aleatório εi é zero.

III) Presença de multicolinearidade perfeita – as variáveis exploratórias não apresentam correlação linear perfeita.

É correto apenas o que se afirma em:

Alternativas:

a)
I

b)
II

c)
III

d)
I e II

Alternativa assinalada
e)
II e III

4)
Dada as hipóteses do modelo clássico de regressão linear, as estimativas por mínimos quadrados possuem algumas propriedades ideais ou ótimas. Estas propriedades estão contidas no conhecido teorema de Gauss-Markov.

Assim, os estimadores da classe de mínimos quadrados ordinários, devem atender as seguintes condições:

Alternativas:

a)
lineares; não viesados; variância mínima.

b)
exponenciais; viesados; desvio padrão elevado.

Alternativa assinalada
c)
quadráticos; tendencioso; média elevada.

d)
betas; termo de erros; aleatórias.

e)
elevados; diferenciados; robustos.

5)
Os estudos sobre demanda (D) de leite informam que ela pode ser influenciada pelo preço (P) do leite (lei geral da demanda), pela renda (R) dos consumidores, pelo gosto (G) ou preferência do consumidor e a localização (L) ou bairro de residencia do consumidor

Neste contexto, ao analisar a regressão da demanda do leite, pode-se utilizar o modelo econométrico:

Alternativas:

a)
D = + b1P + b2R + b3G + b4L - u

b)
D = b0 – b1P + b2R + b3G + b4L + u

Alternativa assinalada
c)
D ≥ b1P + b2R + b3G + b4L

d)
D ≤ b1P + b2R + b3G + u

e)
D = u - b0 + b1P + b2R + b3G + b4L

Answer 1

1. R- letra A resposta da primeira questão