Diversos estudos têm indicado a importância da amostragem e principalmente como ela interfere nos estudos em Bioestatística. A seguir, são levantadas algumas afirmações sobre o tamanho da amostra. Assinale a alternativa correta:
a. Amostras pequenas podem levar a resultados errôneos.
b. O erro amostral pode ser evitado em qualquer estudo que envolva bioestatística.
c. O erro amostral está presente quando estudamos toda a população. d. Amostras grandes sugerem uma baixa variabilidade na população. e. Em qualquer população podemos retirar a metade para fazer os estudos.
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Resposta: A) Amostras pequenas podem levar a resultados errôneos.
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Alternativa A: amostras pequenas podem levar a resultados errôneos.
Esta questão está relacionada com bioestatística. Sobre o assunto, vamos analisar as alternativas e verificar a correta:
a) Quanto menor a amostra, mais chances do resultado obtido não ser o resultado real para a população. Verdadeiro.
b) O erro amostral não pode ser evitado, pois sempre existirão diferenças ao selecionar um amostra da população. Falso.
c) O erro amostral está presente quanto estudamos uma amostra. Falso.
d) Amostras grandes possuem alta variabilidade na população. Falso.
e) Não podemos fazer isso com qualquer população. Falso.
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