Question

Considere as seguintes informações relacionadas às árvores de decisão. I. Árvores de decisão são algoritmos versáteis de aprendizado de máquina que podem executar tarefas de classificação e regressão. II. A métrica gini mede a impureza de um nó em uma árvore de decisão. Um nó é “puro” (gini = 1) se todas as instâncias de treinamento aplicadas pertencerem à mesma classe. III. O algoritmo de árvore de classificação e regressão (CART) é utilizado para treinar árvores de decisão. IV. Árvores de decisão são utilizadas como base em algoritmos de classificação amplamente utilizados como XGBoosts e Random Forests. Estão corretas: Escolha uma: a. I, III, IV, apenas. b. Todas as afirmações. c. I e IV, apenas. d. I, II e IV, apenas.

Answer 1

Resposta:

a. I, III, IV, apenas.