Conforme aponta Triola (2017), a correlação entre os dados é determinada quando queremos saber se existe, ou não, algum relacionamento entre duas variáveis. Em estatística, esse relacionamento é chamado de correlação e define a relação entre as variáveis x (independente) e y (dependente).
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017.
Diante da conceituação exposta pelo autor, evidenciamos o gráfico a seguir, que se refere às idades de uma amostra de casais.
Analisando os dados do gráfico anterior, pode-se afirmar que:
a maior parte dos homens são mais jovens que as mulheres.
trata-se de um gráfico de setores.
a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
as variáveis analisadas são determinadas pelo tempo de casamento.
contém a análise de duas variáveis qualitativas.
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Resposta:
a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
Explicação:
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Correlação
A partir da amostra dos dados apresentado no gráfico, pode-se afirmar que: "a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade."
Correlação dentro da estatística é qualquer relação, seja ela de modo casual ou não, entre variáveis estudadas. É o comportamento linear positivo ou negativo dos dados de uma variável.
Quando há uma correlação linear positiva, o gráfico fico disposto com uma linha reta (linear) de modo crescente, quando a correlação é negativa, a linha de tendência de fica decrescente.
Temos dois métodos conhecidos de correlação, são eles:
- correlação de Pearson
- correlação de Spearman
Saiba mais sobre correlação aqui:
https://brainly.com.br/tarefa/39685483
Anexos:
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