Question

Após verificar que a correlação linear entre duas variáveis é significativa, o próximo passo pode ser o de determinar a equação da reta que melhor modela
os dados. Essa reta é chamada de reta de regressão e sua equação pode ser usada para predizer os valores de y para um dado valor dex
A partir de dados do PIB e das quantidades de CO2 emitidas por 10 países, foi modelada uma equação de regressão capaz de estimar as emissões de
dióxido de carbono (em milhões de toneladas métricas) associadas ao PIB (em trilhões de dólares) de cada país. A equação é y = 166,900x + 115,725 e as
variáveis apresentam coeficiente de determinação igual a 0,83.
Questões res
Considerando o contexto descrito acima, marque a alternativa que apresenta:
a) A estimativa aproximada de emissão de CO2 para um pais cujo PIB é de 2,02 trilhões de dólares.
b) Eo coeficiente de correlação linear de Pearson
O
A
)
2) 452,87 trilhões de dólares; b) 0,83.
Não re
B) ) 452,87 milhões de toneladas métricas; b) 0,91.
Altera
Respor
0
C) ) 452,87 trilhões de dólares; b)0,91.
D
) 452,87 milhões de toneladas métricas; b) 0,83.
E)
0.68 milhões de toneladas métricas; b) 0,91.

Answer 1

A emissão de gás carbônico corresponde a 452,87 milhões de toneladas métricas e o coeficiente de correlação de Pearson a 0,91 (Alternativa C).

O coeficiente de correlação linear de Pearson, também chamado de r, corresponde a raiz quadrada do coeficiente de determinação, r². Logo:

r = √r²

r = √0,83 = 0,91

Temos que a equação é de y = 166,900.x + 115,725, onde é possível estimar as emissões de  dióxido de carbono (y) associadas ao PIB (x). Como o PIB foi de 2,02 trilhões de dólares, temos que:

y = 166,900.(2,02) + 115,725

y = 337,138 + 115,725

y = 452,7 milhões de toneladas métricas

Espero ter ajudado!