Question

Analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta:

I - “Inicializar pesos para os parâmetros que queremos treinar” é uma etapa da rede neural que não tem relação com o algoritmo backpropagation;

II - “Definir o erro ou função de custo e seus primeiros valores de derivações” é um dos passos do algoritmo backpropagation;

III - “Atualizar as estimativas de parâmetro usando a derivada de erro e o valor atual” é um dos passos do algoritmo backpropagation.

a.
Nenhuma afirmativa está correta.

b.
Apenas a afirmativa I está correta.

c.
Todas as afirmativas estão corretas.

d.
Apenas as afirmativas I e III estão corretas.

e.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.

Answer 1

Resposta: Apenas as afirmativas II e III estão corretas

Explicação:

Definir o erro ou função de custo e seus primeiros valores de derivações é um dos passos do algoritmo backpropagation.

Atualizar as estimativas de parâmetro usando a derivada de erro e o valor atual é um dos passos do algoritmo backpropagation.

Answer 2

Resposta:

Apenas as afirmativas II e III estão corretas.

Explicação:

Dada esta introdução a respeito do conceito relacionados ao algoritmo Backpropagation

vamos defini-lo e exercitá-lo.

Seguem sucintamente os passos do algoritmo:

• Inicializar pesos para os parâmetros que queremos treinar;

• Propagar para frente através da rede para obter os valores de saída;

• Definir o erro ou função de custo e seus primeiros valores de derivações;

• Retropropagar através da rede para determinar os derivados de erro;

• Atualizar as estimativas de parâmetro usando a derivada de erro e o valor atual